[发明专利]一种基于类不平衡的小样本轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202011116572.8 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112364706A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 孟宗;关阳;潘作舟;樊凤杰 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M13/045 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张明月 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于类不平衡的小样本轴承故障诊断方法，属于振动信号分析领域，包括以下步骤：构造类不平衡的数据集，研究类不平衡程度对故障诊断性能的影响；通过滑动窗口对一维原始振动信号进行切分，将一个样本增强为多个具有相似特性的小样本，提高样本点的利用率；将增强后的多个样本作为输入，利用深度卷积神经网络提取信号特征；通过集成学习中的投票方法对切分后的新样本进行分类，将标签数目最多的类别设置为与原样本相对应的最终标签；采用多个指标评估诊断结果，使诊断更加真实可靠。本发明旨在研究类不平衡对诊断性能的影响，通过数据增强提高特征提取能力，通过集成学习分类方法提高故障诊断能力，为滚动轴承故障诊断提供基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不平衡 样本 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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