[发明专利]一种基于深度学习算法的CT肋骨骨折辅助诊断系统在审
| 申请号： | 202011116798.8 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112381762A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 陈浩;柴志忠;胡福岗;王春永 | 申请（专利权）人： | 深圳视见医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405 | 代理人： | 卢杏艳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种基于深度学习算法的CT肋骨骨折辅助诊断系统，该系统包括：数据处理模块，用于对待检测的胸部CT图像，进行数据归一化处理，得到归一化后的所述胸部CT图像；检测模块，用于将归一化处理过后的胸部CT图像作为输入至检测模块中，得到胸部CT图像的检测结果；检测模块包括：肋骨检测单元、肋骨骨折分割单元和肋骨编号及分段单元，显示模块，用于显示胸部CT图像的输出结果。本发明实施例提供的基于深度学习算法的CT肋骨骨折辅助诊断系统有效的降低了肋骨骨折检测的假阳和假阴，并且该检测结果提供了疑似肋骨骨折的位置信息，可以辅助医生诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 ct 肋骨 骨折 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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