[发明专利]用于电力系统负荷预测模型的样本数据提取方法和装置

摘要

本发明适用于人工智能技术领域，提供了用于电力系统负荷预测模型的样本数据提取方法和装置，该方法包括：获取电力系统历史负荷的时序数据；根据所述时序数据的时间戳，构造所述时序数据在时间分类下的第一特征矩阵；利用时间窗口平移得到平移至N天前的时序数据，并构造N天前的时序数据在全天小时分类下的第二特征矩阵；对时间窗口平移得到平移至N天前的时序数据进行tsfresh特征提取，得到i个第三特征矩阵；拼合所述第一特征矩阵、第二特征矩阵及第三特征矩阵，生成目标样本数据；输出所述目标样本数据。利用该样本数据训练得到的预测模型，可以进一步提高模型的准确率。