[发明专利]一种基于深度学习的变电站安全措施识别方法在审
| 申请号： | 202011117989.6 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112257547A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 任伟;白东亚;王旭;姜昀芃;陈立;施开译;来文涛;董书勇;孟程;霍凯龙;翁利国;韩冲 | 申请（专利权）人： | 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司;浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司;浙江中新电力工程建设有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G06T7/10;G06T7/13 |
| 代理公司： | 杭州融方专利代理事务所(普通合伙) 33266 | 代理人： | 沈相权 |
| 地址： | 311202 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的变电站安全措施识别方法，主要包括：步骤S100，采集并输入工作现场的安全措施图像，以及图像预处理；步骤S200，利用U‑net卷积网络对原始安全措施图像进行图像分割，分割出开关柜上中下柜门、标示牌、间隔名称和遮拦的像素块，并分别确定各像素块的相应位置；步骤S300，利用Lenet‑5卷积网络对标示牌和间隔名称进行识别与分类；步骤S400，确定开关柜上中下柜门及遮拦上的标示牌类型和数量；步骤S500，将安全措施图像转化为安全措施文本并完成输出；步骤S600，与工作票中安全措施进行对比，以检验安全措施的正确性。本发明具有识别准确率高、实用性强等优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 变电站 安全措施 识别 方法 | ||
【主权项】：
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