[发明专利]基于树莓派和LORA的农业监测方法、系统及计算机设备在审
| 申请号： | 202011118756.8 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112241951A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 张沛昌;纪训风;黄磊;谭鸿刚;安万年 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李莹 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于树莓派和LORA的农业监测方法、系统、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：在服务器端预先搭建好卷积神经网络，所述卷积神经网络用于对图片数据进行病虫害预测；在服务器端对所述卷积神经网络进行训练得到对应的参数文件；将搭建好的卷积神经网络和参数文件移植至网关内的树莓派中；当所述网关接收到LORA节点发送的图片数据时，在所述网关中直接通过已训练好参数的卷积神经网络进行病虫害预测；将卷积神经网络的预测结果发送至服务器端。本发明只需在由树莓派构成的网关上对图片数据进行病虫害预测即可，仅需将预测结果发送到服务器，这大大降低了服务器的运算压力，提高了农业监测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 树莓派 lora 农业 监测 方法 系统 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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