[发明专利]一种供应链风险预测模型的训练和应用方法及装置

摘要

本公开涉及本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种供应链风险预测模型的训练和应用方法及装置。用以及时有效的对供应链网络中的风险进行预测，该方法为：服务器基于供应链网络提供的训练样本数据集合包含的各个特征描述信息，对供应链风险预测模型进行训练，输出相应的目标供应链风险预测模型，其中，一个训练样本数据的特征描述信息包含至少两个目标对象的业务特征以及拓扑网络特征；这样，在供应链网络中，当有一个目标对象发生风险事件后，可以采用上述目标供应链风险预测模型，及时地对供应链网络中其他目标对象也发生风险事件的概率进行预测，从而及时向其他目标对象提出预警，通知其他目标对象提前采取应对措施，以减少企业损失。