[发明专利]一种LSTM与CNN相结合的跨视角步态识别方法在审
| 申请号： | 202011119681.5 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112232224A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 戚艳军;孔月萍;雷振轩;李静;朱旭东;王佳婧 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种LSTM与CNN相结合的跨视角步态识别方法，包括以下步骤：1)从CASIA‑B步态视频数据集中，采用OpenPose3D提取视频中行人的3D姿态数据；2)从步骤1)中获取的3D姿态数据中提取视频行人关节点的运动约束数据及关节动作数据，构建行人步态约束矩阵并以此建立样本集；3)构建3D步态识别网络LC‑POSEGAIT；4)利用步骤2)得到的训练集样本对3D步态识别网络LC‑POSEGAIT进行训练；5)利用训练后的3D步态识别网络LC‑POSEGAIT提取视频行人的步态特征向量，完成LSTM与CNN相结合的跨视角步态识别，该方法能够实现跨视角步态识别，避免了行人检测跟踪的预处理工作，能够缓解拍摄角度、携带物品、光照等因素对步态识别的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 lstm cnn 相结合 视角 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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