[发明专利]基于卷积循环神经网络的单通道人声与背景声分离方法有效
| 申请号： | 202011119804.5 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112259120B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 孙超 | 申请（专利权）人： | 南京硅基智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L21/0308;G10L25/18;G10L25/30;G10L25/45 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 卢华强 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的单通道人声与背景声分离方法，包括步骤：S1、获取原始混合语音信号；S2、得到原始混合信号幅度谱和原始混合信号相位谱；S3、将原始混合信号幅度谱输入卷积神经网络；S4、将低分辨率特征图和原始混合信号幅度谱输入循环神经网络，结合时频掩模得到人声经过时频掩模后的预测值和背景声经过时频掩模后的预测值；S5、将人声经过时频掩模后的预测值和背景声经过时频掩模后的预测值分别与原始混合信号相位谱结合，得到预测人声信号和预测背景声信号。与现有技术相比，本发明提供的分离方法，能捕获语音的时间域和频率域信息，并生成的多尺度特征分离混合语音的人声信号和背景声信号。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 循环 神经网络 通道 人声 背景 分离 方法 | ||
【主权项】：
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