[发明专利]一种基于医疗知识图谱的智能疾病预测系统在审
| 申请号： | 202011120010.0 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112151188A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 杨紫胜 | 申请（专利权）人： | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06F16/33;G06F40/295;G06N3/04 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆;邓贵琴 |
| 地址： | 361000 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于医疗知识图谱的智能疾病预测系统，包括实体抽取层、实体连接层和医疗知识图谱，所述实体抽取层用于对患者主诉及患者特征进行实体识别和关系抽取，所述医疗知识图谱由医学概念、医学关系和医学证据组成，所述实体连接层根据所述实体抽取层的输出结果从所述医疗知识图谱中索引、分析、评分以得到最终预测列表。本发明通过结合神经网络和医疗知识图谱，对患者特征和患者主诉进行自动识别和关系抽取，从而分析得到具有权重的疑似疾病、推荐科室及推荐检查项目列表，实现智能分诊预测，降低错误分诊的概率，为患者提供高效便捷的诊前咨询，减轻患者负担和医院运行负荷，给患者带来高效精准的就医体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 医疗 知识 图谱 智能 疾病 预测 系统 | ||
【主权项】：
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