[发明专利]模型训练、文本识别方法及装置、电子设备、存储介质有效
| 申请号： | 202011120169.2 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112016315B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 李盼盼;秦勇 | 申请（专利权）人： | 北京易真学思教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人： | 李杰;兰淑铎 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种模型训练方法及装置、文本识别方法及装置、电子设备、存储介质，应用于人工智能技术领域，模型训练方法包括：获取多个包含弯曲文本的第一样本图像及第一样本图像中的弯曲文本的文本信息；分别将第一样本图像输入图像矫正模型及文本识别模型，通过图像矫正模型对第一样本图像进行特征提取，获得第一图像特征；通过文本识别模型对第一样本图像进行特征提取，获得第二图像特征；使用预设的特征损失函数，根据第一图像特征和第二图像特征，确定特征损失值；在通过第一样本图像及第一样本图像中的文本信息对预先训练完成的文本识别模型进行训练时，基于特征损失值对文本识别模型进行更新。本申请可以提高文本识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 文本 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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