[发明专利]一种基于SURF算法的老年人护理需求识别方法在审
| 申请号： | 202011120999.5 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN114387634A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 唐自强;白月;陈洞明;孙瑜 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SURF算法的老年人护理需求识别方法。该方法如下：获取老年人的面部表情图像，并生成训练集、测试集；利用SURF特征提取算法对训练集进行特征提取，确定表情类型；采用词袋模型，结合K‑means聚类算法对训练集的所有图像中提取出的特征向量进行聚类，将每一个聚类中心作为视觉词，再将所有聚类中心所对应的视觉词集合形成码本；将同一幅图像的SURF特征向量映射到码本生成Bow向量；将训练集所有特征向量聚类生成的视觉词序列构成的码本放入SVM支持向量机中进行训练；提取测试集中测试图像的SURF特征并映射为Bow向量作为测试数据，使用SVM算法得到分类结果。本发明提升了老年人护理需求识别的实时性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 surf 算法 老年人 护理 需求 识别 方法 | ||
【主权项】：
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