[发明专利]一种基于参数化模型的三维细小物体重建方法有效
| 申请号： | 202011121012.1 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112330798B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 苏智勇;李惠芳;蒋素琴;单梁 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06F30/23;G06F30/10 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于参数化模型的三维细小物体重建方法。该方法包括以下步骤：构建细小物体的三维形状模型库；统计模型库中的形状变形，建立参数化模板模型；根据形状特点获取三维形状的特征点信息，提取特征点索引建立基于稀疏特征点的参数化模型；输入待重建模型的二维图像，提取二维特征点位置信息；计算输入图像特征点与参数化模型特征点之间的误差，通过最小化目标函数优化模型参数，根据优化的模型参数对参数化模型进行调整，重建出与输入图像对应的三维网格模型。本发明基于参数化模型的三维细小物体重建方法，能够根据单张RGB图像重建出完整的、无噪声点的三维网格模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 模型 三维 细小 物体 重建 方法 | ||
【主权项】：
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