[发明专利]一种小样本下隐式激励对抗训练的机械故障智能诊断方法有效
| 申请号： | 202011121236.2 | 申请日： | 2020-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN112396088B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 陈景龙;刘莘;宋霄罡;訾艳阳 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/2321;G06N3/0464;G06N3/084;G01M13/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种小样本下隐式激励对抗训练的机械故障智能诊断方法，将机械设备不同工况下产生的一维信号划分为训练集和测试集；构建编码器、生成器以及判别器模型，通过生成对抗训练机制以及互信息最大化和特征匹配策略，以训练集训练模型；将训练集输入至训练好的编码器中获取对应的特征编码，然后构建并以特征编码训练智能诊断模型，最后将模型用于测试集的故障诊断，并对结果进行评估。本发明通过生成对抗训练机制以及互信息最大化和特征匹配策略，在小样本的条件下，建立并强化样本与特征编码的信息关联，挖掘数据最本质的类别特征信息，并用于智能诊断模型的训练，可以有效地提高模型的泛化能力以及故障诊断准确率和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 下隐式 激励 对抗 训练 机械 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011121236.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
