[发明专利]一种基于爆震自识别的汽油机虚拟标定方法在审

专利信息
申请号: 202011121622.1 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112345259A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 楼狄明;赵瀛华;唐远贽;王童;张允华 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G01M15/05 分类号: G01M15/05;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/12
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 赵继明
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于爆震自识别的汽油机虚拟标定方法,包括:1)分别在不同工况下,对汽油机进行参数采样,获取台架试验数据;2)基于台架试验数据,采用GT‑Power建立汽油机的一维预测模型;3)根据一维预测模型,分别对汽油机进行性能预测和爆震预测,从而建立样本集;4)分别构建用于性能预测的拟合人工神经网络和用于爆震预测的分类人工神经网络,采用样本集进行网络训练;5)利用遗传算法对拟合人工神经网络进行不同工况下的多参数寻优,采用分类神经网络对遗传算法进行边界条件限制,最终求解出非爆震工况下汽油机的最佳性能及对应的参数。与现有技术相比,本发明极大地减少了人力、物力和时间成本,实现了汽油机全工况下的虚拟优化标定。
搜索关键词: 一种 基于 识别 汽油机 虚拟 标定 方法
【主权项】:
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