[发明专利]一种面向农产品种植的边缘学习模型在线分割方法和系统有效
| 申请号： | 202011121765.2 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112468533B | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 石雷;郭星;徐娟;许自强;齐强;吕增威 | 申请（专利权）人： | 安徽网萌科技发展股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L67/10 | 分类号： | H04L67/10;H04L67/1008;H04L67/1023 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 张陆军;张迎新 |
| 地址： | 233200 安徽省滁州*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出一种面向农产品种植的边缘学习模型在线分割方法，将训练好的模型部署在边缘服务器和云服务器中；数据采集终端接收各种农产品的原始数据；数据采集终端预测数据在数据采集终端、边缘服务器和云服务器的处理时间，以及数据传输时间，数据采集终端预测数据在数据采集终端、边缘服务器和云服务器中的处理能耗，以及传输能耗，基于处理时间、传输时间、处理能耗和传输能耗，获取所述模型的最优分割点，对边缘服务器和云服务器中的所述模型在最优分割点进行分割，所述模型在最优分割点前为第一分块，所述模型在最优分割点后为第二分块，在边缘服务器中，第一分块处理第一中间数据，在云服务器中，第二分块处理第二中间数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 农产品 种植 边缘 学习 模型 在线 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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