[发明专利]一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法有效
| 申请号： | 202011122979.1 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112287787B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 谭穗妍;马旭;齐龙;李泽华;王春桃;徐初东;王宇唯;卢恒辉 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26;G06T3/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 雷芬芬 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法，包括：S1，获取待检测大田作物冠层的RGB彩色图像；S2，用拼接软件对RGB彩色图像进行快速拼接，形成整个大田的二维正交拼接图像；S3，对二维正交拼接图像进行区域分割；S4，提取区域冠层彩色图像的方向梯度直方图HOG特征；S5，将所述梯度直方图HOG特征输入预先构建并训练好的基于SVM支持向量机的作物倒伏分级评价模型，输出作物倒伏级数。本发明通过将待检测大田作物划分为区域，每个区域提取方向梯度直方图HOG特征，并输入构建的作物倒伏分级评价模型，模型即可输出作物倒伏级数，最后生成整个大田的倒伏程度的分布图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 直方图 特征 作物 倒伏 分级 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南农业大学，未经华南农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011122979.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
