[发明专利]一种基于统计量模式分析的k近邻过程监控方法在审

专利信息
申请号: 202011123018.2 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112286168A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 周哲;汪健;李祖欣;杨春节 申请(专利权)人: 湖州师范学院;浙江大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林松海
地址: 313000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于统计量模式分析的k近邻过程监控方法,属于工业过程监控与故障诊断领域。本发明主要解决统计量模式分析框架下,对具有非高斯性的统计量进行过程监控的问题。包括以下步骤:一、收集过程历史运行数据,利用统计量模式分析方法从中提取统计量特征;二、根据k近邻算法,确定检测控制限;三、采集在线测量数据,并从中提取统计量特征,得到统计量检测样本,计算统计量检测样本的平均累积距离,并与检测控制限进行比较,如果超出控制限,则系统报警,提示过程存在故障。本发明可以在继承统计量模式分析优势的同时,解决统计量的非高斯性问题,减少故障造成的损失,提高过程运行的安全性。
搜索关键词: 一种 基于 统计 模式 分析 近邻 过程 监控 方法
【主权项】:
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