[发明专利]一种可直接捕获时空相关性的时空数据预测方法在审

专利信息
申请号: 202011123547.2 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112257920A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 何杨青;李胜男;韩忠明;段大高;毛明毅 申请(专利权)人: 北京工商大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 代理人: 李娜
地址: 100048*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种可直接捕获时空相关性的时空数据预测方法,包括如下步骤:准备方法所需数据;构建可直接捕获时空相关性的时空数据预测模型;对构建的模型进行训练,得到模型参数;用训练好的模型对时空数据进行预测。本发明解决了现有时空数据预测方法无法捕获时空数据中紧密的时空相关性的缺点,可以有效的挖掘出时空数据中的时空特征,从而提高时空数据预测任务的准确性,在交通管理、灾害预测等多种领域都具有非常重要的应用价值。
搜索关键词: 一种 直接 捕获 时空 相关性 数据 预测 方法
【主权项】:
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