[发明专利]一种基于机器学习的疲劳性能预测方法在审
| 申请号： | 202011123975.5 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112214933A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 黄理;赵海龙;刘如学;方宇东;吴赛楠;刘钊;李钼石;李大永;韩维建 | 申请（专利权）人： | 集萃新材料研发有限公司;长三角先进材料研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10;G16C60/00;G06F111/06;G06F119/04;G06F119/18 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 汪芬 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市相城区太阳*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种基于机器学习的疲劳性能预测方法，首先收集材料数据形成初始样本数据，采用Sobol全局灵敏度分析方法评估各特征变量对输出变量方差的贡献度，并对特征变量的重要性进行排序，进而筛选出关键特征变量，形成训练样本数据；将训练样本数据划分为训练集、验证集和测试集用于训练模型；基于训练集与验证集数据进行模型训练学习，获取对应模型参数，输出基于现有训练集/验证集学习训练的模型，采用决定系数R |
||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 疲劳 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于集萃新材料研发有限公司;长三角先进材料研究院，未经集萃新材料研发有限公司;长三角先进材料研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011123975.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
