[发明专利]一种面向MES的海量数据去冗余方法和系统有效

专利信息
申请号: 202011124465.X 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112162977B 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 柴森春;黄经纬;王昭洋;崔灵果;李慧芳;姚分喜;张百海 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 张梦泽
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种面向MES的海量数据去冗余方法和系统。该面向MES的海量数据去冗余方法和系统,采用最小哈希算法对预处理后的数据进行压缩得到最小哈希签名,采用LSH(局部敏感哈希)算法能够避过相似度计算,将数据按照哈希值进行分桶,极大的减少了从海量数据找出相似重复数据过程中的时间复杂度,提高了数据处理的整体效率。并且,使用Jaccard相似度作为筛选条件,对Jaccard相似度大于阈值的数据定义为潜在相似数据,然后对潜在相似数据进行由分部到总体的相似度检测以去除相似重复数据,增加了去冗余能力。
搜索关键词: 一种 面向 mes 海量 数据 冗余 方法 系统
【主权项】:
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