[发明专利]一种经编织造过程中的织物疵点自学习检测方法在审
| 申请号： | 202011125372.9 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112634194A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 张效栋;杨宏脉;朱琳琳;闫宁;李娜娜 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/181 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种经编织造过程中的织物疵点自学习检测方法，分为模型训练与织物疵点检测两部分，同时在缺陷检测过程中，也对训练模型进行反复训练更新，包括下列步骤：相机开始采集并得到图像数据，此时为系统学习阶段，系统连续采集一系列图片并导入GMM模型进行模型参数的迭代求解；在模型制作完成后，进入检测阶段，此时，当相机采集到数据后，计算机首先基于前期训练模型，检测当前图片是否存在疵点，如果存在疵点，则报警或停机，如果不存在疵点，则将当前图片加入训练网络，更新训练模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 织造 过程 中的 织物 疵点 自学习 检测 方法 | ||
【主权项】：
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