[发明专利]基于神经网络的语音克隆方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011125561.6 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112233646A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 陈子浩;罗超;周明康;胡泓;李巍 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/027 | 分类号： | G10L13/027;G10L13/08;G10L25/03;G10L25/30;G06F40/151;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 夏彬 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的语音克隆方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取训练样本，构建并训练特征提取模型，建立基于神经网络的声学模型，将目标文本和目标音频输入模型，将模型输出的梅尔谱特征转化为音频。本发明可将不同被模仿者的目标文本以及少量音频送入模型，输出与目标文本对应的被模仿者语音音频。本发明的语音克隆方法仅需几分钟的音频学习即能模仿被模仿者的音色，并且处理大量数据时处理效率更高，训练次数相同时合成的语音效果更好，从技术上提升了语音合成呼叫系统的效率，降低了成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 语音 克隆 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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