[发明专利]基于深度神经网络的跨链交易异常检测和预警方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011125817.3 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112288566A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 黄步添;钱鹏;徐小俊;刘振广;陈建海 申请(专利权)人: 杭州云象网络技术有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q40/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08
代理公司: 杭州五洲普华专利代理事务所(特殊普通合伙) 33260 代理人: 徐晶晶
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于深度神经网络的跨链交易异常检测及预警方法,实现了对跨链网络中的交易和异常的检测及预警,具体包括:在跨链网络中构建跨链分区,并且在每两个跨链分区之间配置跨链路由;基于跨链分区和跨链路由,构建跨链交易表和异常交易表;收集节点的交易信息和异常行为信息;构建前馈神经网络模型,以跨链交易信息和异常行为信息为输入,训练跨链异常检测模型;利用预训练的模型输出异常检测和预警的结果。该方法填补了当前基于深度神经网络的跨链场景异常检测的空缺,具有良好的实用价值和借鉴意义。
搜索关键词: 基于 深度 神经网络 交易 异常 检测 预警 方法 系统
【主权项】:
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