[发明专利]一种基于遗传算法的非信号注入式户相拓扑关系识别方法在审

专利信息
申请号: 202011126494.X 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112036553A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 徐文;孙大璟;唐明群;葛善虎;高尚源 申请(专利权)人: 江苏其厚智能电气设备有限公司;江苏德能电力设计咨询有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/12;G06Q50/06
代理公司: 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 代理人: 裴素艳
地址: 210023 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于遗传算法的非信号注入式户相拓扑关系识别方法,包括:依据电气量数据信息,获得经过数据清洗后的有效数据;根据有效数据,随机产生初始化染色体种群数据矩阵Pop_data;进入循环过程:调用适应度函数;进入遗传算法的选择函数、交叉函数、变异函数调用,得到更新后的NewPopdata;进入遗传算法的重置函数调用;得到最终的NewPopdata,通过映射关系,获得每一个户表对应每一行的判别结果Best_Pop。本发明能利用现有的用采系统数据解决低压台区拓扑识别的问题,即无需安装其它设备。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 信号 注入 式户相 拓扑 关系 识别 方法
【主权项】:
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