[发明专利]一种目标行人的重识别方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202011126529.X | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112232422A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张史梁;刘晓滨 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体目标行人的重识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：通过数据域无关映射模型，将标注数据集中的各个第一图像和无标注数据集中的各个第二图像均映射到共享特征空间中；通过全局优化以及局部优化模型对重识别模型进行优化，得到优化后的重识别模型；通过优化后的重识别模型的分类器，对无标注数据集中的各个第二图像进行重识别，并判断视频库中是否包括目标行人的目标视频。因此，采用本申请实施例，由于引入了数据域无关映射模型，能够通过迁移技术，使得在有标签数据上训练得到的模型，能够应用于无标签数据集上；此外，通过引入全局优化以及局部优化模型，提升了训练对标签噪声的鲁棒性，提升了重识别模型的模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 行人 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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