[发明专利]深度神经网络压缩方法、系统、储存介质及计算机设备在审
| 申请号： | 202011126588.7 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112381206A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 李新海;孟晨旭;曾令诚;周恒;罗其锋;邱天怡;曾新雄;林雄锋;罗海鑫;凌霞;曾毅豪;雷旺;廖伟全 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司中山供电局 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 528400 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种深度神经网络压缩方法、系统、储存介质及计算机设备，方法部分通过对卷积层进行通道裁剪，对全连接层参数进行迭代剪枝及线性量化，可以实现很好的压缩效果，而且模型的精度损失较小。在相同的压缩水平下，迭代剪枝能有效降低剪枝带来的模型精度损失，而经过迭代剪枝基础上进一步进行线性量化，还在有效控制模型精度损失的同时降低参数容量。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 神经网络 压缩 方法 系统 储存 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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