[发明专利]机器翻译方法、机器翻译模型的训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202011126789.7 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112163435A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 颜建昊;孟凡东 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/211;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 徐立 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种机器翻译方法、机器翻译模型的训练方法、装置及设备，涉及机器翻译领域。该方法包括：获取源端句子经过嵌入编码后的编码词向量；对编码词向量进行映射处理，得到映射后的中间向量；根据映射后的中间向量之间的依赖关系，对映射后的中间向量进行拟合处理，得到拟合后的向量，依赖关系用于表征源端句子中的词语之间的关联关系；对拟合后的向量进行解码处理，输出源端句子经过翻译后的目标端句子。利用依赖关系来对映射后的中间向量拟合，输出大量符合目标端句子的向量，使得机器翻译模型输出的目标端句子更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 机器翻译 方法 模型 训练 装置 设备 | ||
【主权项】：
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