[发明专利]一种基于YOLO网络的目标识别方法与装置在审
申请号: | 202011128435.6 | 申请日: | 2020-10-20 |
公开(公告)号: | CN112348057A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 冯扬扬 | 申请(专利权)人: | 歌尔股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人: | 权鲜枝 |
地址: | 261031 山东省潍*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本申请公开一种基于YOLO网络的目标识别方法与装置。本申请的方法包括:获取YOLO网络模型中一个残差块输出的原始特征图,根据原始特征图的像素信息对原始特征图的像素点进行空间特征融合,得到本残差块的新特征图,将新特征图输入至下一级残差块,构建出改进的YOLO网络;将目标的待处理图像输入至改进的YOLO网络进行目标识别,获得目标识别结果。本申请的装置包括:网络构建单元和目标识别单元。本申请的技术方案可以显著地提高识别准确率和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 yolo 网络 目标 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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