[发明专利]一种基于神经网络的语音指令及身份识别方法有效
| 申请号： | 202011128448.3 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112233668B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 吕帮俊;曹威;彭利坤;黄斌;何曦光;陈佳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/26;G10L17/18;G10L25/24 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 杨本官 |
| 地址： | 430033 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于语音及指令信息的处理技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的语音指令及身份识别方法。包括数据集的获取及神经网络的设计与构建；用于构建语音识别拼音转文字数据集的步骤；所述身份识别数据集采用如下方式建立：对前述步骤2中获取的语音数据进行MFCC特征提取，并以该MFCC特征为基础数据建立身份识别的数据集；构建语音指令及身份识别数据集神经网络；本申请解决了在专业领域，对语音数据和人员进行双重识别的需求；本发明的语音识别速度与DFCNN模型几乎相同，但准确率的提升率超过8％，更适应于指令化语言的快速识别和分析，能够有效提高指令考核、中枢指挥机构等专业场景的反应速度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 语音 指令 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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