[发明专利]一种基于盲抽取算法的旋转机械故障诊断方法有效
| 申请号： | 202011128797.5 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112464712B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 汪抑非;李创;汤中彩;龚亦昕;刘唐丁;王绪康;柴秋子;沈新荣;杨春节;黄志龙 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;杭州哲达节能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/10;G01M13/045;G01M13/04 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 周世骏 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及机械故障诊断技术，旨在提供一种基于盲抽取算法的旋转机械故障诊断方法。包括步骤：旋转机械的多通道振动测量；基于故障信息参考信号的设定；利用盲抽取算法抽取分离信号；分离信号的能量占比计算；旋转机械支持向量机诊断模型训练与诊断。本发明包含了从信号采集到故障诊断等一系列步骤，解决了以往盲源分离算法仅应用在人工诊断而极少应用在人工智能诊断方面的问题，较大程度地提升了旋转机械故障诊断的准确性。因此，相对于现有技术所采用的旋转机械故障诊断算法，本发明具有更好的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 抽取 算法 旋转 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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