[发明专利]故障诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011128977.3 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112200114A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 周星杰;杨康;徐成国;王硕 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 裴素英 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种故障诊断模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该训练方法包括：将第一设备的样本目标域信号和第二设备的样本源域信号分别输入到各自对应的卷积层中，得到第一目标域特征和第一源域特征；将第一目标域特征和第一源域特征分别输入到各自对应的域适配层中，得到第二目标域特征和第二源域特征，基于第二目标域特征和第二源域特征，确定域适配损失；基于第二目标域特征和第二源域特征，确定第一设备分别归属于预设故障类型的第一概率，基于第一概率以及第一设备的目标故障类型，确定第一分类损失；若故障诊断模型的域适配损失和第一分类损失满足第一训练条件，则将当前的故障诊断模型确定为目标故障诊断模型。 | ||
| 搜索关键词： | 故障诊断 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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