[发明专利]一种超声图像去噪模型建立方法及超声图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种超声图像去噪模型建立方法及超声图像去噪方法，属于图像去噪领域，包括：数据集预处理步骤：将自然图像数据集中的图像预处理为大小相等的图像块，添加斑点噪声后，由图像块及其对应的噪声图像构成训练样本，得到训练数据集；模型建立步骤：使用ResNet网络中的残差块为基本单元建立ResUNet网络，并引入注意力机制，得到待训练的初始去噪模型，用于抑制图像中的斑点噪声；模型训练步骤：利用训练数据集对初始去噪模型进行训练，在训练结束后，得到超声图像去噪模型。本发明在UNet网络的基础上，引入残差块和注意力机制，由此所建立的超声图像去噪模型，能够有效提升对超声图像的去噪效果。