[发明专利]基于设备端的智能暴恐行为检测方法在审
| 申请号： | 202011129340.6 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112287791A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 李雪;李锐;王建华 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250104 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于设备端的智能暴恐行为检测方法。其包括以下步骤：S1.对暴恐行为进行分类；S2.选择轻量级网络MobileNets模型，该模型在卷积操作中借鉴了可分离卷积的思想，将标准卷积操作分割为depthwise和pointwise两部分；S3.利用网络训练标记后的暴恐数据得到模型，利用剪枝的方式对模型进行压缩，即通过排序神经网络中神经元的贡献度，去除对输出贡献较小的参数；S4.对模型检测出的暴恐元素进行逻辑关系组合，定义判断暴恐行为的条件；S5.对当前帧图像检测，当检测结果符合逻辑关系时，判定为暴恐行为，发出警报，通知最近的安保人员，否则判为正常行为。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 设备 智能 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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