[发明专利]具有依赖关系的自然语言多任务建模、预测方法及系统有效
| 申请号： | 202011129406.1 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112488290B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 姜华;陈文清;田济东 | 申请（专利权）人： | 上海旻浦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种具有依赖关系的自然语言多任务建模、预测方法及系统，层级编码器对输入的词嵌入针对不同层次的任务进行不同层次的编码表示；标签嵌入层将不同任务的标签嵌入到同一个拉式空间；标签迁移器将嵌入后的标签进行转移；预测器根据每个任务的编码结果和迁移结果，对每个任务的概率分布进行预测；Gumbel采样层针对每个任务预测的概率分布进行Gumbel采样，并以设定概率进行反事实取值，从而进行反事实推断，若任务间存在因果关联，则得到其因果效应，对多任务模型进行联合优化。本发明根据因果关联，低层任务可以从高层任务中获得回报，从而使得优化后的模型对于低层任务的预测结果更加精准，进行提升高层任务的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 依赖 关系 自然语言 任务 建模 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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