[发明专利]一种基于循环一致性对抗学习的用户身份对齐方法有效
| 申请号： | 202011131205.5 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112508724B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 潘理;郑聪惠;王晓燕 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环一致性对抗学习的用户身份对齐方法，涉及社交网络技术领域，包括以下步骤：输入源网络与目标网络，学习源网络和目标网络节点表示向量，基于第一生成器、第二生成器实现映射，建立与生成器对应的判别器，使生成器和判别器之间进行基于能量的对抗学习，使第一生成器和第二生成器之间进行循环一致性学习，最终得到源网络中任意节点在目标网络中的对应的锚用户。本发明所提技术方案能够适用于多个网络的用户身份对齐，适用于标签缺乏的网络，工作性能好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 一致性 对抗 学习 用户 身份 对齐 方法 | ||
【主权项】：
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