[发明专利]一种从监控视频中检测跌倒行为的系统及方法有效
| 申请号： | 202011131723.7 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112215185B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 许源平;张朝龙;冯暄;许志杰;曹衍龙;卢军;黄健;咬登国;石雅静;许曹荣;王万婷 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种从监控视频中检测跌倒行为的系统及方法，属于视频监控技术领域，包括依次连接的关键帧提取模块、行人检测模块、人体关键点检测模块、连续姿态特征编码模块以及输出模块。本发明从监控视频中检测跌倒行为包括从监控画面中检测行人、人体关键点检测与姿态估计、连续时间域的人体姿态类图像特征编码和基于CNN卷积神经网络的跌倒行为分类器四个部分，解决了现有技术跌倒检测系统需要额外穿戴设备、检测精度不高和需要额外安装监控设备的缺陷和不足，提供一种低成本、无需额外安装监控设备的、从现有的普通监控摄像头所拍摄的视频中分析人体的动作行为，并检测是否有跌倒行为发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监控 视频 检测 跌倒 行为 系统 方法 | ||
【主权项】：
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