[发明专利]一种基于分布式深度神经网络框架的数据划分方法有效
| 申请号： | 202011131814.0 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN114384866B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 郭锐锋;王楚婷;王厚军;苏文举;胡毅;于皓宇;张曦阳 | 申请（专利权）人： | 沈阳中科数控技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 王倩 |
| 地址： | 110168 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能制造领域，具体的说是一种基于分布式深度神经网络框架的数据划分方法。本发明根据用户的实时性和安全性要求，在本地添加提前退出点，降低传输时延，为系统提供更好的隐私保护；根据加工现场的实际情况进行系统建模；根据系统模型用数学方法解析的推导出闭式解，使系统总时延最小；根据数学表达式分析不同参数对最优数据分配方法的影响，动态调整数据划分比例。本发明兼顾了边缘服务器的利用率和不同设备的数据处理能力，能够有效适应实际工业生产场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布式 深度 神经网络 框架 数据 划分 方法 | ||
【主权项】：
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