[发明专利]基于多平台样本的数据分类方法及装置

摘要

本发明提供的基于多平台样本的数据分类方法及装置，没有对合并样本进行聚类运算，能够极大减少对计算机运行内存的消耗，减少多平台样本分类所需的运行时。进一步地，由于以模型预估概率计算的相关系数矩阵为数据基础，以平台为最小聚类单位，使得样本分类能够结合平台与特征两个维度，使多平台样本的分类不会丧失平台自身特点，也不会得出非常混乱的结果。此外，由于本技术以平台为最小聚类单位，即使平台数过多导致计算机无法承担数据合并的内存压力，可以通过对各个平台抽取相同比例的样本组合为合并数据用以分析模型相关性。仍然能够达到对多平台样本进行准确分类的目的。