[发明专利]基于数据挖掘的农田连片整治自动优化方法在审

专利信息
申请号: 202011132350.5 申请日: 2020-10-21
公开(公告)号: CN112215431A 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 胡月明;陈联诚;萧嘉明 申请(专利权)人: 胡月明
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F16/26;G06F16/2458
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 符继超
地址: 510642 广东省广州市天河区五*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于数据挖掘的农田连片整治自动优化方法,包括:连片信息数据库的构建:包括图斑及距离数据库表、图斑及面积数据库表;图斑路径连片阈值的选取;生成树优化图斑的挖掘;基于规则库的自主分区与连片;连片结果的计算;图斑路径连片阈值的优化选择。本发明从多连片区的图斑海量数据中,挖掘连接条件优势的图斑,用优势图斑优先连接的连片策略;根据最小生成树的优化连片规则库的规则,自动完成图斑分片、优化连片过程。能够准确快速计算出农田连片的优化结果,适用于众多生成树混杂的图斑数据集,适用性强。
搜索关键词: 基于 数据 挖掘 农田 连片 整治 自动 优化 方法
【主权项】:
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