[发明专利]一种基于模糊神经网络的变压器直流偏磁的诊断方法在审
| 申请号： | 202011132498.9 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112307918A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 李涛;张琛亮;郭春林;朱柯佳;马慧远 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学;国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/62;G01M7/02;G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 黄家俊 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊神经网络的变压器振动故障诊断方法，将采集到的变压器振动信号输入网络进行训练，并基于训练好的神经网络进行参数拟合，得到基于振动的变压器直流偏磁故障概率曲线，可以实现变压器直流偏磁的在线诊断，根据振动信号，实时判断变压器是否发生直流偏磁，同时在诊断方法中引入先验知识，减小了样本需求量，且提高了故障诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 神经网络 变压器 直流 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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