[发明专利]基于强化学习的级联信息提取系统及方法有效
| 申请号： | 202011132768.6 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112487811B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 姜华;田济东;陈文清;肖力强 | 申请（专利权）人： | 上海旻浦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于强化学习的级联信息提取系统及方法，其中，预训练模块用于独立训练定位模块和分类模块，得到的预训练参数直接传递至强化训练模块中对应的定位模块和分类模块中；强化训练模块用于对定位模块和分类模块进行联合训练，并通过强化学习框架进一步优化定位模块和分类模块，得到的强化训练参数直接复用于预测模块中对应的定位模块和分类模块；预测模块用于对待检测文本进行信息提取，以待检测文本为输入，依次通过定位模块和分类模块，输出待检测文本的实体、关系和事件信息。本发明采用强化学习的方法有效解决级联模型存在不可导过程的问题，避免单独训练的模型在连接过程中产生的累积误差，从而保证信息提取的有效性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 级联 信息 提取 系统 方法 | ||
【主权项】：
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