[发明专利]一种基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法及系统在审
| 申请号： | 202011133015.7 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112396674A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 刘盛;程豪豪;黄圣跃;金坤;叶焕然 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T11/40 | 分类号： | G06T11/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法及系统，其中基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法包括：构建轻量生成对抗网络；获取训练数据，所述训练数据包括多对相匹配的损失事件图像和未损失事件图像；利用所述训练数据优化所述轻量生成对抗网络得到最优的网络参数；获取待填补的损失事件图像，输入至基于最优网络参数的轻量生成对抗网络中，得到轻量生成对抗网络输出的填补事件图像。本发明的基于轻量生成对抗网络的快速事件图像填补方法及系统，充分利用事件图像的稀疏特性，提高图像填补结构的真实性和结构的精细度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 快速 事件 图像 填补 方法 系统 | ||
【主权项】：
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