[发明专利]支持多任务和跨任务的小样本分类训练方法及装置

摘要

本申请公开了一种支持多任务和跨任务的小样本分类训练方法及装置，所述方法包括：形式化类比，将小样本分类问题中的分类任务形式化成标准分类问题中的样本,并将小样本分类的目标形式化成给定大量任务样本的情况下学习一种任务解决器(能够估计任务是否完成)；2)模拟标准分类问题中的批训练技术(每次迭代处理每个类别中的一些样本)，提出一种多任务(multi‑episode)的小样本分类训练算法(每次迭代处理多个任务类别中的一些任务样本)；3)模拟标准分类问题中的预训练技术(在大规模数据上为类似小规模数据任务预先训练一个基本模型)，提出一种跨任务(cross‑way)的小样本分类训练算法(在多类别(高way)问题上为小类别(低way)问题预先训练一个基本模型)。