[发明专利]模型训练方法、文本分类方法、装置、计算机设备和介质有效
| 申请号： | 202011133979.1 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112256874B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 李志韬;王健宗;吴天博;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/214;G06N20/20 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能和模型构建领域，通过将本地分类模型的模型参数和本地分类结果上传至联邦学习服务器进行联合学习，可以提高文本数据在模型训练过程中的安全性。尤其涉及一种文本分类模型训练方法、文本分类方法、装置、计算机设备和介质，该训练方法包括：获取文本训练集合，根据文本训练集合对本地分类模型进行文本分类训练；将训练后的本地分类模型的模型参数和本地分类结果加密后上传至联邦学习服务器进行联合学习，以得到学习参数；接收联邦学习服务器发送的学习参数，并根据学习参数更新训练后的本地分类模型，将更新后的本地分类模型作为训练完成的文本分类模型。此外，本申请还涉及区块链技术，文本训练集合可存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 文本 分类 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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