[发明专利]基于GraphSAGE的不良嗜好行为检测方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202011134335.4 | 申请日: | 2020-10-21 |
公开(公告)号: | CN112347316A | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 陈雪清;孙涛 | 申请(专利权)人: | 上海淇玥信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 乔东峰 |
地址: | 201500 上海市崇明*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于GraphSAGE的不良嗜好行为检测方法、装置及电子设备,所述方法包括:基于历史用户数据生成图数据结构的节点信息,所述节点信息表示用户的行为特征,所述行为特征包含用于表征用户是否具有不良嗜好的指定标签;将不具有指定标签的新用户作为新节点加入图数据结构中,采用GraphSAGE算法训练GraphSAGE模型来预测该用户的所述指定标签的值;根据该指定标签的值来预测所述新用户是否具有不良嗜好。本发明对有赌博等不良嗜好的客群有很好的辨识度,能提高精准度,降低误拒率。同时,本发明不需要对庞大关系网进行耗时的重新训练,能减少计算耗时,降低服务器承载压力,实现对大型关系网的实时计算。 | ||
搜索关键词: | 基于 graphsage 不良 嗜好 行为 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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