[发明专利]一种工业级智能表面缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202011135204.8 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112017182B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 叶振飞;郑秀征;王英利;梁长国;王秘;朱超平 | 申请（专利权）人： | 北京中鼎高科自动化技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方芊悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11591 | 代理人： | 凌云 |
| 地址： | 101102 北京市通州区中关村科*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种工业级智能表面缺陷检测方法，通过构建并训练生成孪生生成对抗网络GAN，将输入图像通过改进型GAN网络修复成“正常样本”，将该输出同人工标注的正样本通过孪生CNN网络做比对，不同之处即为缺陷。本发明设计的孪生生成对抗式网络无需大量的样本，也不用进行数据扩增，可解决常见的工业产品样本量少的问题，减少深度学习少样本和零样本带来的过拟合现象的产生，使得缺陷样本量少的产品和新品开发时的缺陷检测成为可能。利用交叉对齐损失函数CA和分布对齐损失函数DA，来加强两个网络输出之间的关系，取得较好的分类识别效果。通过Attention机制以及硬件GPU实现模型训练速度的提升，使得工业快速部署成为可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 智能 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京中鼎高科自动化技术有限公司，未经北京中鼎高科自动化技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011135204.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种VPN连接实现方法和系统
- 下一篇：基于有轨移动充电设备的充电站系统
