[发明专利]一种文档级远程监督关系抽取方法及系统有效
| 申请号： | 202011135229.8 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112307130B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 刘知远;孙茂松;肖朝军;姚远;谢若冰;韩旭;林芬;林乐宇 | 申请（专利权）人： | 清华大学;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/215;G06F40/284;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 张睿 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种文档级远程监督关系抽取方法及系统，该方法包括：获取远程监督数据；基于训练好的预降噪模型，对所述远程监督数据进行降噪处理，得到目标远程监督数据，所述训练好的预降噪模型是由标注为正样例的样本远程监督数据和标注为负样例的样本远程监督数据训练得到的；将所述目标远程监督数据输入到训练好的文本编码器模型中，得到文档级关系抽取结果，所述训练好的文本编码器模型是由降噪后的样本文档级远程监督数据训练得到的。本发明实施例通过预训练方式对远程监督数据进行降噪，能够有效地滤除远程监督数据中的噪音，并利用大规模的降噪后数据对模型进行预训练，从而实现文档级远程监督关系抽取，提升文档级关系抽取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文档 远程 监督 关系 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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