[发明专利]一种基于舌象和深度残差卷积神经网络的糖尿病预测方法在审
| 申请号： | 202011135277.7 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112349427A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 许家佗;屠立平;崔骥;李军;胡晓娟;江涛 | 申请（专利权）人： | 上海中医药大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/30;G16H20/90;G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 吴轶淳 |
| 地址： | 200120 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于舌象和深度残差卷积神经网络的糖尿病预测方法，属于医疗领域，包括：构建舌象数据集；进行预处理；将舌象图片分类并标记；将标记好的舌象数据集划分为训练集，验证集，测试集；构建深度残差卷积神经网络，使用深度残差卷积神经网络对训练集中的舌象图片进行训练，得到风险预测模型；根据验证集和测试集中的舌象图片分别对风险预测模进行测试和评估。本发明的有益效果在于：基于Resnet网络利用深度残差构建模型，避免出现梯度下降及梯度消失的问题，削减信息冗余，减少迭代次数，准确率高、稳定；同时仅需一张舌象图片，即可判断出受试者患糖尿病的发展状况或糖尿病前期的风险概率，耗时短。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 神经网络 糖尿病 预测 方法 | ||
【主权项】：
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