[发明专利]一种基于概率密度的断路器状态监测方法在审
| 申请号： | 202011135837.9 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112257585A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 陈云;樊万昌;马文强;宋博;刘伟军;李占东;原金鹏;孙静文 | 申请（专利权）人： | 国网青海省电力公司海西供电公司;国网青海省电力公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 816000 青海省海西*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概率密度的断路器状态监测方法，将断路器工作过程中所采集的振动、声音信号转换成概率密度图像，对概率密度图像平滑去噪处理后分割成特征矩阵，利用多层次PCA主元分析法对处理后的振声信号特征矩阵压缩和降维进行特征层面的融合，使用得到的振声信号融合特征向量构建用于监测短路器工作状态的特征空间权重坐标三维图，使用邻近归类法判断断路器工作状态。本发明提供的基于概率密度的断路器状态监测方法，充分考虑各个向量分量之间的主次关系，解决了声振信号融合的权重问题，改进了声振信号融合的方法，提高了断路器机械故障判断的准确性，更加有效的区分断路器的故障类型，确保断路器在电力系统中安全、平稳的运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 密度 断路器 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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