[发明专利]一种基于Hadoop框架的作物光谱聚类分析处理方法在审
| 申请号： | 202011135881.X | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112016636A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 夏吉安;于林惠;曹宏鑫;张文宇;张伟欣;宣慧 | 申请（专利权）人： | 南京工业职业技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/182 |
| 代理公司： | 芜湖思诚知识产权代理有限公司 34138 | 代理人： | 房文亮 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Hadoop框架的作物光谱聚类分析处理方法，通过采集作物的田间反射光谱，进行光谱数据格式转换；将光谱数据上传到Hadoop计算平台，进行分布式存储，并编写并行K‑Means算法；进行算法建模，针对作物光谱进行聚类分析，本发明通过Hadoop框架进行光谱数据的分布式并行聚类分析，加速聚类算法的建模与预测速度，并且与单机方式相比光谱数据量越大优势越明显，使用Scala语言编写K‑Means聚类算法，算法适用于Hadoop框架下的并行化运行，采用Hadoop框架的HDFS进行光谱数据的分布式存储，避免光谱数据的损坏与丢失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hadoop 框架 作物 光谱 聚类分析 处理 方法 | ||
【主权项】：
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